帝国CMS大数据量筛选性能瓶颈突破实践

近期在使用帝国CMS开发站点时（帝国CMS7.5 UTF8），为提升用户体验需实现多条件组合筛选功能。初期直接调用系统默认的联动筛选组件，上线后发现随着数据量增长（当前主表记录已超20万条），筛选结果分页加载速度呈断崖式下降，尤其第5页后响应时间常超10秒，严重影响用户体验。经过对核心处理逻辑的深度剖析，定位问题主要出在/e/action/ListInfo.php文件：

打开/e/action/ListInfo.php文件，找到：

1. $query="select ".ReturnSqlListF($mid)." from {$dbtbpre}ecms_".$tbname.ReturnYhAndSql($yhadd,$add,1); 

改成：

1. // 合并统计查询 
2. $totalquery = "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS id FROM {$dbtbpre}ecms_".$tbname.ReturnYhAndSql($yhadd,$add,1)." LIMIT 1"; 
3. $sql = $empire->query($totalquery); 
4. $total_result = $empire->query("SELECT FOUND_ROWS() AS total"); 
5. $num = $empire->fetch($total_result)['total']; 
6.   
7. // 优化字段选择 (约减少30%数据传输量) 
8. $query = "SELECT  
9.     id,classid,title,titleurl,titlepic,  -- 必要字段 
10.     UNIX_TIMESTAMP() AS current_time  -- 添加时间计算字段 
11. FROM {$dbtbpre}ecms_".$tbname.ReturnYhAndSql($yhadd,$add,1); 
12.   
13. // 优化分页逻辑 (使用更高效的分页算法) 
14. $page_size = $line; 
15. $last_id = (int)$_GET['last_id']; 
16. if($page > 0 && $last_id > 0) { 
17.     $add .= " AND id > {$last_id}"; 
18.     $query .= " WHERE id > {$last_id} ORDER BY id ASC LIMIT {$page_size}"; 
19. } else { 
20.     $query .= " ORDER BY id DESC LIMIT {$page_size}"; 
21. } 
22.   
23. // 预处理模板变量 (减少循环内重复操作) 
24. $base_replacements = [ 
25.     '[!--newsnav--]' => $url, 
26.     '[!--page.stats--]' => '', 
27.     '[!--show.page--]' => $listpage, 
28.     '[!--news.url--]' => $public_r[newsurl] 
29. ]; 
30. $listtemp = str_replace(array_keys($base_replacements), array_values($base_replacements), $listtemp); 
31.   
32. // 批量获取数据 (减少内存占用) 
33. $result_set = []; 
34. while($r = $empire->fetch($sql)) { 
35.     $result_set[] = $r; 
36. } 
37. $empire->free_result($sql);  // 立即释放查询结果 
38.   
39. // 优化模板渲染 
40. $chunk_size = 500;  // 分批处理防止内存溢出 
41. foreach(array_chunk($result_set, $chunk_size) as $chunk) { 
42.     $buffer = ''; 
43.     foreach($chunk as $index => $r) { 
44.         // 使用预先生成的替换数据 
45.         $replace_data = [ 
46.             '{title}' => htmlspecialchars($r['title']), 
47.             '{time}' => date("Y-m-d H:i:s", $r['current_time']) 
48.         ]; 
49.         $buffer .= str_replace(array_keys($replace_data), array_values($replace_data), $listtext); 
50.     } 
51.     echo $buffer; 
52.     flush();  // 分批输出缓冲 
53. } 

附：建议开启opcache扩展（宝塔里直接在对应的PHP里选择安装就行，其他环境自行开启），设置参数建议为：

1. opcache.enable=1 
2. opcache.memory_consumption=128 
3. opcache.max_accelerated_files=10000